Yabancıların Türkçe Hataları Yapay Zeka ile Belirleniyor

Yabancıların Türkçe Kullanım Hatalarını Tespit Eden Yazılım

İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) tarafından geliştirilen yapay zeka tabanlı yazılım, yabancıların Türkçe dil kullanımında yaptığı hataları tespit ediyor.

Çalışmaların Başlangıcı

İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Başkanı Prof. Dr. Gülşen Eryiğit öncülüğünde oluşturulan Doğal Dil İşleme Araştırma Grubu, yabancıların Türkçe öğrenimini kolaylaştırma amacıyla çalışmalar başlattı.

İhtiyaç Belirleme ve Mobil Uygulama

Eryiğit, öncelikle mobil bir uygulama geliştirmeye başladıklarını belirtti. "Farklı demografik kökenlerden gelen öğrencilere Türkçeyi öğretmek için hangi konuların öne çıkması gerektiğini belirlemek önemliydi," dedi.

Hata Etiketleme Standartları

Yapılan araştırmada ise dünya genelinde bir etiketleme standardı olmadığı fark edildi. Bu doğrultuda, tüm diller için geçerli bir hata etiketleme standardı geliştirildi ve uluslararası platformda yayınlandı.

Yapay Zeka ve Hata Tespiti

Prof. Dr. Eryiğit, öğretmenlerin, toplanan verileri işaretleyerek, yapay zeka tarafından bu hataların türlerini tespit etme sürecinde önemli bir rol oynadığını vurguladı. Sistem, öğrencilerin hatalarını analiz ederek gerekli düzeltmeleri yapabiliyor.

Veri Analizi ve Müfredat Gelişimi

Yazılım, hatalı ifadeleri düzeltebilmekte ve dil öğretiminde kullanılan müfredatları farklı demografik gruplara göre uyarlamakta yardımcı oluyor.

Türkçe Öğreniminde Atılım

Eryiğit, yazılımın öğretmenler için büyük bir avantaj sağlayacağını ve öğrencilerin sıkça yaptığı hataları ortaya koyacağını anlattı. Ayrıca, Türkçe eğitimi üzerine önemli bir atılım yapılacağını belirtti.

Yerli Gelişim ve Araştırma Fırsatları

Yazılımın yerli bilim insanları tarafından geliştirildiğini ifade eden Eryiğit, Türkçeye olan ilginin arttığını ve bu alanda araştırma fonlarının oluşturulmasının gerekliliğini gündeme getirdi.

İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölüm Başkanı Prof. Dr. Gülşen Eryiğit, AA muhabirine...