Prematüre Bebeklerin Sağlığı İçin Yenilikçi Çözüm
Konya Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan, yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen bir yazılım geliştirdi. Termal görüntüleme özelliğine sahip bu yazılıma "ai2neo" adı verildi. Yazılım, iki yıl boyunca sahadan toplanan veriler ve uzman doktorların klinik raporlarıyla etiketlendi.
Programın İşleyişi
Prof. Dr. Ceylan, programın termal görüntüleme tabanlı yapay zeka destekli bir sistem işlediğini ifade ederek, "Bebeğin vücudundaki termal değişime göre anlık hastalık analizi yapıyoruz" dedi. Özellikle 32 haftadan erken doğan ve 500 gramdan başlayan ağırlıklarla doğmuş prematüre bebeklerin termal görüntülerini toplayarak yapay zeka algoritmalarını kullanarak hastalıkların teşhisini gerçekleştirdiklerini belirtti.
Büyük Veri ile Yüksek Doğruluk
Ceylan, yazılımın 4 binin üzerinde termal veri ile işlem yaptığını, bu sayede hastalıkları yüzde 95 doğruluk oranıyla sınıflandırabilecek bir algoritma geliştirdiklerini açıkladı.
Erken Tanının Önemi
Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Murat Konak da, bu yazılımın gelecekte önemli bir yatırım olacağını vurguladı. Prematüre bebeklerin hassasiyetine dikkat çeken Konak, "Bu çalışmayla hastalığın daha az tetkik ve müdahale ile erkenden tanımlanması sağlanacak. Erken tanı, etkin tedavi için kritik" dedi. Dr. Konak, bu programın özellikle ölümcül olabilecek durumları erken tanılamada büyük katkı sağladığını, bu nedenle pediatri uzmanlarının da ilgisini çekeceğini dile getirdi.
Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.
Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.